姓名：杨国亮

性别：男

邮箱：ygliang30@126.com

学位/职称：博士/教授

出生年月：  1973 年 9 月

学科专业：电气工程、控制科学与工程、电子信息

讲授课程：

本科生课程：机器学习、系统建模与仿真、数字图像处理；

研究生课程：模式识别、科研方法论。

研究方向：模式识别与图像处理、智能控制、机器学习

出版著作及代表性论文：

[1] G.Yang, Y.Feng, H.Lu. Sparse error via reweighted Low Rank Representation for face recognition with various illumination and occlusion. Optik, 2015.126(24): 5376-5380 (SCI：DB6UI)

[2] G.Yang, Z.Hu. Gene Feature Extraction Based on Nonnegative Dual Graph Regularized Latent Low-Rank Representation. Biomed Research International, 2017(12):1-8 (SCI：ES0FF)

[3] G.Yang, Z.Hui, J.Tang. Robust Visual Tracking via Incremental Subspace Learning and Local Sparse Representation.Arabian Journal for Science & Engineering,2018.43(2):627-636(SCI：FS5UM)

[4] Guoliang Yang, Nan Xu, Zhiyang Hong. IDENTIFICATION OF NAVEL ORANGE LESIONS BY NONLINEAR DEEP LEARNING ALGORITHM[J]. Engenharia Agrícola,2018.9, 2018，38(5):783-796 (SCI)

[5] Guoliang Yang, Dingling Yu, Junlin Wen, Jianbin Lin, Liming Liang. Video denoising and moving object detection by rank-1 and total variation regularization on robust principal component analysis framework. Journal of Electronic Image,2020.3,29(3) (SCI)

[6]Yang, Guoliang, Hao Yang, Shuaiying Yu, Jixiang Wang, and Ziling Nie. A Multi-Scale Dehazing Network with Dark Channel Priors.Sensors. 2023; 23(13):5980.

[7] Yang, Guoliang, Jixiang Wang, Ziling Nie, Hao Yang, and Shuaiying Yu. A Lightweight YOLOv8 Tomato Detection Algorithm Combining Feature Enhancement and Attention[J]. Agronomy, 2023, 13(7):1824.

[8] 杨国亮，许楠，康乐乐，龚曼，洪志阳.基于参数指数非线性残差神经网络的脐橙病变叶片识别[J].浙江农业学报，2018.6，30（6）：1073-1081

[9] 杨国亮，王志元，张雨，康乐乐，胡政伟.基于垂直区域回归网络的自然场景文本检测[J].计算机工程与科学，2018.7，40（7）：1256-1263

[10] 杨国亮,洪志阳,许楠. 基于多尺度编码-解码网络的皮肤病变图像分割[J].中国医学物理学杂志,2019.02，36(2):199-204

[11] 杨国亮,许楠,洪志阳,范振. 面向航空影像下车辆目标的实时检测算法[J].计算机工程与设计,2019.07,40(7):1956-1963

[12] 杨国亮，喻丁玲, 赖振东. 融合  -TV正则化约束RPCA模型的视频去噪和目标检测. 激光与光电子学进展，2019.12

[13] 杨国亮,喻丁玲,王杨,王艳芳. 雨雪天气条件下的运动目标检测.激光与光电子学进展，2020.7

[14] 杨国亮,李放,朱晨,许楠. 改进MobileNetV2网络在遥感影像场景分类中的应用.遥感信息，2020.02，35(1):1-8

[15] 杨国亮,曾建尤,龚曼,祝靖宇. 基于卷积神经网络的衣物属性分类方法. 重 庆 理 工 大 学 学 报（自然科学）,2020.01,34(1):77-85

[16] 杨国亮,喻丁玲,赖振东.融合l_1-TV正则化约束RPCA模型的视频去噪和目标检测[J].激光与光电子学进展,2020.11

[17] 杨国亮,赖振东,王杨.基于多尺度密集块网络的皮肤病变图像分割算法[J].激光与光电子学进展,2020,57(18):212-220.

[18] 杨国亮,龚家仁,习浩,基于端元提取和低秩稀疏矩阵分解的高光谱图像异常目标检[J].激光与光电子学进展,2021,58(22):467-476

[19] 杨国亮,王杨,赖振东.基于条件生成对抗网络的水下图像增强算法[J].传感器与微系统,2021,40(05):121-123.

[20] 杨国亮,赖振东,温钧林.自适应目标的U型皮肤病变图像分割算法[J].计算机应用与软件,2021,38(10):173-178.

[21] 杨国亮,龚家仁,习浩等.基于快速双分支密集连接网络和双注意力机制的高光谱图像分类[J].激光与光电子学进展,2022,59(08):71-82.

[22] 杨国亮,邹俊峰,李世聪等.基于U型稠密特征融合的皮肤病灶分割[J].中国医学物理学杂志,2022,39(04):442-447.

[23] 杨国亮,龚志鹏,黄聪等.基于深度学习的吸烟行为实时检测[J/OL].安全与环境学报:1-11[2023-07-19].

[24] 杨国亮,余华声,夏金龙等.融合自注意力和时空卷积网络的空气质量预测方法[J/OL].安全与环境学报:1-11[2023-07-19].

[25] 杨国亮,龚志鹏,杨浩等.融合特征加权注意力的火焰检测[J/OL].安全与环境学报:1-11[2023-07-19].

[26] 杨国亮,余帅英,杨浩.改进YOLOV5s的多尺度融合口罩佩带检测方法[J/OL].计算机工程与应用:1-8[2023-07-19].

[27] 杨国亮,李林森,黄聪等.基于多级分裂HSC·Net的皮肤病图像分割方法[J].无线电工程,2023,53(04):918-924.

[28] 杨国亮,杨浩,余帅英等.改进YOLOv5的交通标志检测算法[J].计算机工程与应用,2023,59(10):262-269.

主持承担科研项目及经费：

（1）基于人工情感模型与机器学习的球磨机智能控制研究（51365017），国家自然科学基金项目，50万，项目负责人，2014年—2017年；

（2）核范数极小化理论在基因表达谱数据特征提取与特征选择中的应用研究（GJJ150680），江西省教育厅科技计划项目，项目负责人，2015-2017年,3万；

（3）研究生学术能力培养体系与学术交流平台构建研究（JXYJG-2015-112），江西省学位与研究生教育教学改革研究项目，1万，项目负责人，2015-2016年；

（4）医药注射剂中可见异物在线视觉检测方法及关键技术研究（61305019），国家自然科学基金项目，26万，排名第二，2014—2016年；

（5）药液可见异物的实时视觉检测方法与关键技术研究（20132bab211032），江西省科技厅青年科学基金项目，排名第三，2013—2014年；

（6）基于机器学习的改性麦糟吸附重金属构效关系研究（GJJ13430），江西省教育厅科技计划项目，2万，排名第二，2013—2014年；

（7）基于流形学习的改性麦糟吸附重金属构效关系特征提取研究（20132BAB203020），江西省自然科学基金，4万，排名第四，2013—2014年；

（8）2021年获批江西省高水平教学团队（自动化），团队带头人。

科研成果（获奖、专利、版权、著作权、外观设计等）：

（1） 基于样本先验信息的支持向量机核函数选择方法及应用，中国发明专利申请号：201310475813.1；

（2） 基于校企合作“一体化课程体系“的自动化专业人才培养模式创新，江西省教学成果一等奖（20130113），2013年，排名第五；

（3） 基于“三个紧密结合+全面素质教育”的地方高校自动化专业人才培养模式，国家教学成果二等奖（20147792），2014年，排名十三;

（4）2017年获江西省优秀硕士学位论文指导教师；

（5）2018年江西理工大学优秀硕士生导师

（6）指导的研究生学位论文“视频运动目标检测的若干算法研究”获批为2014年江西理工大学优秀硕士学位论文；

（7）指导的研究生学位论文“低秩矩阵恢复在维数约简中的研究与应用”获批为2015年江西理工大学优秀硕士学位论文；

（8）指导的研究生学位论文“低秩矩阵恢复在维数约简中的研究与应用”获批为2017年度江西省优秀硕士学位论文；

（9）指导的研究生学位论文“航空影像下小车辆的快速定向检测算法设计”获批为2020年江西省优秀硕士学位论文

（10）指导的研究生学位论文“基于深度学习的皮肤病变图像分割算法” 获批为2019年江西理工大学优秀硕士学位论文

（11）指导的研究生学位论文“复杂场景中的运动目标检测算法研究” 获批为2021年江西理工大学优秀硕士学位论文

（12）指导的研究生学位论文“基于深度学习的皮肤病变图像分割” 获批为2021年江西理工大学优秀硕士学位论文

（13）指导的研究生学位论文“基于深度学习的火焰检测方法研究” 获批为2023年江西理工大学优秀硕士学位论文