姓名：陶吉利

性别：女

邮箱：tjl810@126.com

学位/职称：博士/教授

出生年月： 1978年 8 月

学科专业：控制科学与工程、电子信息

讲授课程：

本科生课程：高频电子线路 单片机原理与应用 RFID 原理与应用

研究生课程：系统建模与仿真。

研究方向：复杂系统建模与控制、智能计算、模式识别

出版著作及代表性论文：

专著：

Tao J, Zhang R, Zhu Y. DNA Computing Based Genetic Algorithm. Springer, Singapore, 2020.

代表性论文:

[1] Tao J, Zhang R. Intelligent Feature Selection Using GA and Neural Network Optimization for Real-Time Driving Pattern Recognition[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021.

[2] Tao J, Yu Z, Zhang R, et al. RBF neural network modeling approach using PCA based LM–GA optimization for coke furnace system[J]. Applied Soft Computing, 2021, 111: 107691.

[3] Li Y, Tao J, Xie L, et al. Enhanced Q-learning for real-time hybrid electric vehicle energy management with deterministic rule[J]. Measurement and Control, 2020, 53(7-8): 1493-1503.

[4] Xie L, Tao J, Zhang Q, et al. CNN and KPCA-based automated feature extraction for real time driving pattern recognition[J]. IEEE Access, 2019, 7: 123765-123775.

[5] Zhang Ridong, Tao Jili, Lu Renquan, Jin, Qibing. Decoupled ARX and RBF Neural Network Modeling Using PCA and GA Optimization for Nonlinear Distributed Parameter Systems. IEEE Trans Neural Netw Learn Syst, 2018, 29(2): 457-469.

[6] Zhang Ridong, Tao Jili*. A nonlinear fuzzy neural network modeling approach using improved genetic algorithm. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, PP(99): 1-1.

[7] Zhang Ridong, Tao Jili. Data-Driven Modeling Using Improved Multi-Objective Optimization Based Neural Network for Coke Furnace System. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(4):3147-3155.

[8] Tao, Jili; Fan, Qinru; Ma, Longhua, Improved linear quadratic and proportional control system for improved liquid level system regulation in a coke fractionation tower, ISA Transactions, 2017, 69: 148-156.

[9] Zhang Ridong, Tao Jili, Gao Furong. A New Approach of Takagi–Sugeno Fuzzy Modeling Using an Improved Genetic Algorithm Optimization for Oxygen Content in a Coke Furnace. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2016, 55(22). 6465-6474.

[10] Tao, Jili; Ma, Longhua; Zhu, Yong, Improved control using extended non-minimal state space MPC and modified LQR for a kind of nonlinear systems, ISA Transactions, 2016, 65: 319-326.

主持承担科研项目及经费：

1.国家自然科学基金青年基金项目，61603337，不确定工况PEMFC-SC混合能源多目标实时优化管理方法研究，2017/01-2019/12，18万元，已结题，主持。

2. 浙江省自然科学基金重大项目，LZ15F030004，基于在线阻抗谱技术的燃料电池车辆堆健康状态估计与管理，2015/01-2018/12，30万元，已结题，参与。

3. 宁波市2025重大专项子课题，电动客车动力高效集成节能平台技术研究，2020/01-2022/12，100万元，在研，主持。

4. 浙江省自然基金项目，面向电池寿命的增强学习混合能源管理控制方法研究，2019/01-2021/12，9万元，在研，主持。

5.企业横向，内外球面切削智能化数控系统研制，2019/01-2021/12，128万元，在研，主持。

科研成果（获奖、专利等）：

[1] 陶吉利， 韩凯，马龙华，张日东，一种基于预测函数控制与模糊控制的PI控制器参数自整定方法, 中国，发明专利，ZL201711320957.4，2020

[2] 陶吉利，谢亮，马龙华，张日东，一种基于核主元和神经网络的车辆运行实时工况预测方法，中国，发明专利，ZL201711320972.9,2020

[3] 陶吉利， 韩凯，胡远敏，马龙华，张智焕，一种基于规则与Q-learning增强学习的电动汽车复合能量管理方法，中国，发明专利，ZL201910080455.1,2020

[4] 陶吉利， 韩凯，马龙华，蔡卫明，基于规则与非线性预测控制的电动汽车复合能量管理方法，中国，发明专利，ZL201811614337.6,2020